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初学MongoDB记录下遇见的语句

数据库导出

  • 举例

    mongodump -h IP地址:MongoDB端口 -u MongoDB账户 -p MongoDB密码 -d 数据库名 -c 表名 -o /data/programs/bk/tasks.json(这里是导出的路径)

  • -h 为需要导出的数据库地址注意加端口号

  • -u 为MongoDB的账号
  • -p 为MongoDB密码
  • -d 需要导出的数据在哪一个库
  • -c 需要导出的表名
  • -o 导出到哪里(可以控制导出的类型修改后缀名)

常用语句

db.businesorders.find().pretty()

  • 查看某个数据库的数据

$gte, $gt, $lte, $lt

  • $gte 大于等于,
  • $gt 大于,
  • $lte小于等于,
  • $lt小于

$match

  • 比如说我查询之前需要根据时间筛选一次就需要这个,下面是例子
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{$match : {'created' : {$gte : 1527782400000,$lte : 1530374400000}}}

$group

  • 分组

{ $group: { _id: , : { : }, … } }

第一个字段必须是_id,对应的就是分类的字段,field随便取

展示所有table

  • show tables

$skip,$limit

  • 分页语句,下面是例子
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//$skip 跳过前面的数据  from就是前面几页的数据
//$limit 和mysql一样
const page = Number(pagin.page || 1);
const pageSize = Number(pagin.pageSize || 10);
const from = (page - 1) * pageSize;
{ $skip: from },
{ $limit: pageSize },

$unwind

  • 用来处理数组,下面举例 service

image_1cgik7p5tg4l12n21kadqdof8j9.png-6.5kB

这里为数组结构,我分组的时候需要用某个service中的字段进行$$group,但是数组结构没办法直接用.点出来,要把数组进行处理,这里就用$unwind处理,下面是代码

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{$unwind : '$service'},
{$group : {
    _id : {isHCS : '$target.isHCS' , serviceType : "$service.category"}, 
    price : {$sum : '$price.value'}
        }
    }
])

$push

  • 在$group的时候在集合里面放一个数组,只能push数组
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db.projectsms.aggregate([
{$unwind: '$phones'},
	{
                $group: {
                    '_id': '$_id',
                    'name': {$push : '$role'},
					'state': {$push : '$state'},
					'projects': {$push : '$projects._id'},
					'phones': {$push: '$phones'}
                }
            }
])

find语句

  • 使用mongoose工具的时候可以使用一下方式进行过滤,不需要使用aggregate(聚合进行字段筛选):
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//params是筛选条件,{name: 1, sex:1, identityNumber: 1}意思是只要这些字段
//默认_id字段也是返回的。如果需要去掉加上{name: 1, sex:1, identityNumber: 1, _id: 0}
let content = await this.model.find(params,{name: 1, sex:1, identityNumber: 1});

updata语句

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await this.model.update(
               {这里可以写条件和find的一样}
               {$set: {'uuid': mongoose.Types.ObjectId().toString()}}
           );

count语句

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await this.model.count(query); # query里面是查询条件,返回数量

$set 语句

  • 假如有一下数据:
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    //第一条
    {"_id": 1, "imgs": [7, 9, 2]},
    //第二条
    {"_id": 2, "imgs": [17, 56, 8]},
    //第三条
    {"_id": 3, "imgs": [93, 11, 534]}

  • 这里有个需求,我想要更新_id为2,把imgs节点中元素为56的跟换为99

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> db.students.update({_id:2, imgs:99},{$set: {'imgs.$':56} })

请记住，位置$操作符充当更新文档查询中第一个匹配的占位符。

  • 假如数据变化稍微复杂,结构如下:
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{
  _id: 1,
  imgs: [
     { "header": 12, "body": 32, "food": 67 },
     { "header": 545, "body": 77, "food": 31 },
     { "header": 54, "body": 22, "food": 65 }
  ]
}
  • 有个需求,我需要更新嵌套文档中_id为1中的imgs节点中的的body字段为77的那一条数据中的food改为1
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db.xxxx.update(
   { _id: 1, "imgs.body": 77 }, //这一个管道为条件
   { $set: { "imgs.$.body" : 77 } } //这一个管道为修改内容,$只会修改满足条件的第一个
  • 还是上面的数据结构,这里又有一个需求,我需要更新嵌套文档中_id为1中的imgs节点中的的body字段为大于等于77,header小于等于500的那一条数据中的food改为1
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db.xxxx.update(
   { _id: 1, "imgs": { $elemMatch : {body : { $gte : 77 }}, {header : { $lte : 500 }} } }, //这一个管道为条件
   { $set: { "imgs.$.food" : 77 } } //这一个管道为修改内容,$只会修改满足条件的第一个

$elemMatch()操作符匹配多个内嵌文档的查询条件

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